高光譜成像技術(shù)的優(yōu)勢有哪些?
發(fā)布時間:2023-03-30
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高光譜成像技術(shù)是基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù),它將成像技術(shù)與光譜技術(shù)相結(jié)合,探測目標的二維幾何空間及一維光譜信息,獲取高光譜分辨率的連續(xù)、窄波段的立方體圖像數(shù)據(jù)。那么,高光譜成像技術(shù)的優(yōu)勢有哪些呢?
高光譜成像技術(shù)是基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù),它將成像技術(shù)與光譜技術(shù)相結(jié)合,探測目標的二維幾何空間及一維光譜信息,獲取高光譜分辨率的連續(xù)、窄波段的立方體圖像數(shù)據(jù)。那么,高光譜成像技術(shù)的優(yōu)勢有哪些呢?
隨著高光譜成像的光譜分辨率的提高,探測能力也有所增強。因此,與全色和多光譜成像相比較,高光譜成像技術(shù)具有如下顯著優(yōu)勢:
1.?有著近似連續(xù)的地物光譜信息
高光譜影像在經(jīng)過光譜反射率重建后,能獲取與被探測物近似的連續(xù)的光譜反射率曲線,與它的實測值相匹配,將實驗室中被探測物光譜分析模型應用到成像過程中。
2.?對于地表覆蓋的探測和識別能力極大提高
高光譜數(shù)據(jù)能夠探測具有診斷性光譜吸收特征的物質(zhì),能準確的區(qū)分地表植被覆蓋類型,道路地面的材料等。
3.?地形要素分類識別方法是多種多樣的
影像分類既可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機的模式識別方法,也可以采用基于被探測物的光譜數(shù)據(jù)庫的光譜進行匹配的方法。分類識別特征是既可以采用光譜診斷特征,也可以采用特征選擇與提取。
4.?地形要素的定量和半定量分類識別將成為可能
在高光譜影像中能估計出多種被探測物的狀態(tài)參量,大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。
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