無人機(jī)+高光譜帶來森林病蟲害遙感監(jiān)測新轉(zhuǎn)機(jī)
發(fā)布時間:2023-08-01
瀏覽次數(shù):481
無人機(jī)+高光譜在森林病蟲害遙感監(jiān)測發(fā)揮著重要作用,本文結(jié)合《中國測繪》文章進(jìn)行了簡單總結(jié)。
無人機(jī)+高光譜在森林病蟲害遙感監(jiān)測發(fā)揮著重要作用,本文結(jié)合《中國測繪》文章進(jìn)行了簡單總結(jié)。
松材線蟲病(Bursaphelenchus xylophilus)又稱松樹枯萎病,是全球森林生態(tài)系統(tǒng)中最具危害性的病害之一。自1991年松材線蟲病入侵寧波市象山縣以來,這場曠日持久的“松林保衛(wèi)戰(zhàn)”一轉(zhuǎn)眼已持續(xù)了30年。
?
松材線蟲項目范圍
松樹是浙江省造林先鋒樹種,其規(guī)模幾乎占到全省森林總面積的“半壁江山”,然而即便是堅韌耐旱如它的常青樹種,一旦被松材線蟲病侵染,也會迅速泛黃枯死,甚至將病害隨著疫木及其制品持續(xù)向周圍傳播開去,蔓延成災(zāi)。因此,對于松材線蟲病的防治、監(jiān)測和消殺一直是我國林業(yè)生態(tài)監(jiān)管工作的重中之重,松材線蟲也被列在“重要(典型)有害生物”中植物病害的首位。
多年來,對松材線蟲病科學(xué)防治、有效監(jiān)測的相關(guān)研究始終未曾懈怠。單純依靠森林病蟲害防治工作者及護(hù)林員的人工勘查、抽樣定點監(jiān)測,很難全面、有效地掌握大面積山林中疫木的空間分布情況,從而導(dǎo)致監(jiān)測和處置的效率降低。
2019年我院聯(lián)合市森防站成立了一支科研團(tuán)隊,針對當(dāng)前松材線蟲病監(jiān)測工作中遇到的監(jiān)測數(shù)據(jù)源單一、監(jiān)測手段人工依賴性強(qiáng)等亟需解決的要點難點問題集中開展了技術(shù)攻關(guān),以期探求我市森林病蟲害遙感監(jiān)測的新轉(zhuǎn)機(jī),“天空地協(xié)同的松材線蟲病疫情遙感監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究”項目應(yīng)運而生。
?
該項目充分利用我院無人機(jī)和Cubert-S185成像高光譜傳感器等基礎(chǔ)設(shè)施裝備,同時創(chuàng)新性地引入高光譜遙感技術(shù)應(yīng)用于松材線蟲病枯死樹識別和監(jiān)測工作,實現(xiàn)了高空間分辨率衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)、低空無人機(jī)高光譜遙感數(shù)據(jù)與地面遙感采樣數(shù)據(jù)和實地踏勘核實數(shù)據(jù)等多源多平臺數(shù)據(jù)的綜合利用和有效融合。
“天-空-地”一體化遙感數(shù)據(jù)采集
地面遙感采樣數(shù)據(jù)和實地踏勘核實數(shù)據(jù)是研究的重要基底和驗證數(shù)據(jù)。項目實施期間,項目組成員抽樣采集了研究區(qū)發(fā)病枯死松樹的準(zhǔn)確空間位置和實測光譜數(shù)據(jù),并將采集的地面數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗整理,形成松材線蟲病枯死樹光譜樣本,為系統(tǒng)性研究寧波市松材線蟲病枯死樹高光譜遙感圖譜特征提供了數(shù)據(jù)支撐。
低空無人機(jī)高光譜遙感數(shù)據(jù),具有空間分辨率高(優(yōu)于0.15m)、光譜分辨率高(4nm)的優(yōu)勢,在項目關(guān)注的重點發(fā)病區(qū)躍龍街道和桃源街道采集了1.5萬畝高光譜遙感影像數(shù)據(jù)。
在此基礎(chǔ)上,項目組提出并建立了松材線蟲病枯死樹的光譜特征指數(shù),實現(xiàn)了基于無人機(jī)高光譜遙感成像技術(shù)的松材線蟲病枯死樹智能化、精細(xì)化提取,提取準(zhǔn)確率優(yōu)于90%。
航天衛(wèi)星遙感為大空間范圍、高頻高效時空監(jiān)測提供了有效技術(shù)手段。利用無人機(jī)高光譜遙感提取的精細(xì)監(jiān)測成果作為衛(wèi)星遙感監(jiān)測的“海量”訓(xùn)練數(shù)據(jù),基于樣本遷移算法實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)間的相互利用和優(yōu)勢互補,采用隨機(jī)森林機(jī)器學(xué)習(xí)算法完成了松材線蟲病枯死樹宏觀監(jiān)測尺度上的高效化空間分布信息提取。
科技成果轉(zhuǎn)化落地
2020年,該項目正式申請立項為首批浙江省自然資源廳科技項目,通過項目實施,形成了一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的科技成果,包括發(fā)明專利一項(已進(jìn)入實質(zhì)性審查階段),撰寫論文2篇。此外,項目關(guān)鍵技術(shù)已通過科技成果查新,并完成自然資源部科技成果登記。
2021年11月1日,該項目順利通過了省自然資源廳在杭州組織的項目驗收。由浙江省自然資源廳、浙江省測繪科學(xué)技術(shù)研究院、國家林草局華東院、杭州市錢投集團(tuán)及浙江工業(yè)大學(xué)等有關(guān)專家組成的項目驗收組充分肯定了項目的研究價值、現(xiàn)實意義以及項目形成的科技成果,一致同意項目驗收通過。
項目形成的天空地一體化松材線蟲病疫情遙感監(jiān)測技術(shù)方案已順利在實際工作中實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)化,目前已應(yīng)用于寧波市自然資源規(guī)劃局森林病蟲害防治站2020和2021年度松材線蟲病疫情監(jiān)測及疫木處置評估等工作中,為摸清寧波市病害疫情底數(shù),有效提高寧波市森林病蟲害監(jiān)測效率和科學(xué)化管理水平提供遙感技術(shù)支撐。
相關(guān)產(chǎn)品
-
高光譜知識:高光譜圖像處理技術(shù)
高光譜圖像處理技術(shù)是一種集圖像與光譜信息于一體的高分辨率技術(shù),廣泛應(yīng)用于航天、農(nóng)業(yè)、食品安全、醫(yī)學(xué)診斷及工業(yè)分類質(zhì)檢等領(lǐng)域,展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力和價值。..
-
高光譜成像技術(shù)方案怎么選擇?
探索高光譜成像技術(shù),精準(zhǔn)檢測水果品質(zhì),從源頭把控,讓每一顆果實都展現(xiàn)最佳風(fēng)味!..
-
基于多種光學(xué)技術(shù)的食品無損檢測:保障食品安全質(zhì)量
隨著科技的發(fā)展,如今有了更先進(jìn)的食品檢測方法,其中基于光學(xué)的不同波段檢測方法結(jié)合光譜技術(shù)大放異彩。這些方法包括可見光、紅外、太赫茲以及 X 射線等波段的檢測,它..
-
高光譜成像技術(shù)在紡織品回收分類中的應(yīng)用
利用高光譜相機(jī)對紡織品進(jìn)行分類以便回收,在眾多節(jié)約和減少浪費的努力中,紡織品仍然是最大的挑戰(zhàn)之一。只有 15% 被回收和再利用,而其余 85% 最終被填埋。紡織..