在研發(fā)和創(chuàng)新相關政策規(guī)劃時，及時了解掌握能夠對全球科技和經(jīng)濟發(fā)展具有重大影響的技術突破顯得尤為重要。歐盟委員會（EUROPEAN COMMISSION）發(fā)布《面向未來的100項重大創(chuàng)新突破》（100 Radical Innovation Breakthroughs for the future）報告，為所有關心科學、技術和創(chuàng)新決策的人們提供了戰(zhàn)略資源。該報告通過對最新科學技術文獻的大規(guī)模文本挖掘，結合專家的咨詢評論，篩選了100項可能對全球經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響的顛覆性技術，為歐盟未來研究與創(chuàng)新政策的可能優(yōu)先事項提供參考。

其中第八項為高光譜成像（Hyperspectral Imaging），以下是詳細內(nèi)容：

高光譜成像在安全、國防、環(huán)境監(jiān)測和農(nóng)業(yè)等領域有著廣泛的應用前景。傳統(tǒng)的數(shù)碼攝影只捕捉三種波長的光，從藍色到綠色再到紅色，高光譜成像可以在數(shù)百個波長上產(chǎn)生圖像。這些圖像可以用來確定在任何被成像的場景中發(fā)現(xiàn)的物質(zhì)，有點像遠距離的光譜學。

高光譜成像能夠提供比常規(guī)成像系統(tǒng)更詳細的數(shù)據(jù)，目前仍處于起步階段。高光譜機器視覺應用存在一些限制，關鍵因素是傳輸速度，受高光譜數(shù)據(jù)固有的大數(shù)據(jù)量的限制，成本和信息處理方法也是高光譜成像的應用障礙，但是將最新的高光譜成像引擎技術和機器學習算法結合起來有望解決這些問題。