高光譜成像儀如何獲取圖譜?高光譜成像儀圖譜數(shù)據(jù)怎么分析?
發(fā)布時間:2023-06-16
瀏覽次數(shù):416
高光譜成像儀?作為精密的光學(xué)儀器,它融合了傳統(tǒng)的成像和光譜技術(shù)的優(yōu)點,在對樣品進(jìn)行檢測時,可以精準(zhǔn)的獲取樣本的高普數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù),對樣本進(jìn)行定量和定性的分析。那么,高光譜成像儀如何獲取圖譜?高光譜成像儀圖譜數(shù)據(jù)怎么分析?本文將為大家進(jìn)行介紹,感興趣的朋友可以了解一下!
高光譜成像儀作為精密的光學(xué)儀器,它融合了傳統(tǒng)的成像和光譜技術(shù)的優(yōu)點,在對樣品進(jìn)行檢測時,可以精準(zhǔn)的獲取樣本的高普數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù),對樣本進(jìn)行定量和定性的分析。那么,高光譜成像儀如何獲取圖譜?高光譜成像儀圖譜數(shù)據(jù)怎么分析?本文將為大家進(jìn)行介紹,感興趣的朋友可以了解一下!
高光譜成像儀獲取圖譜的方式:
根據(jù)高光譜圖像采集和形成方式的不同,高光譜圖像的獲取方式可以分為點掃描、線掃描和面掃描三種方式。三種掃描方式的示意圖如圖所示。
點掃描方式圖(a)每次只能獲取一個像素點的光譜,為獲取高光譜圖像頻繁的移動光譜相機(jī)或檢測對象,不利于快速檢測,因此點掃描方式常用于微觀對象的檢測。
線掃描方式(b)每次可以獲取掃描線上所有點的光譜,因此該方式特別適合于傳送帶上方的物體的動態(tài)檢測,因此該方式是水果和蔬菜品質(zhì)檢測時最為常用的圖像獲取方式。點掃描和線掃描方式是在空間域進(jìn)行掃描的方式,不同于點掃描和線掃描方式,面掃描是在光譜域進(jìn)行掃描的方式。
面掃描方式(c)每次可以獲取單個波長下完整的空間圖像,通過面掃描獲取高光譜圖像時需要轉(zhuǎn)動濾光片切換輪或調(diào)節(jié)可調(diào)濾波器,因此面掃描方式一般用于所需波長圖像數(shù)目較少的多光譜成像系統(tǒng)中。
根據(jù)光源和光譜相機(jī)之間的位置關(guān)系不同,高光譜圖像的獲取方式又可以分為反射、透射和漫透射三種方式。三種高光譜圖像獲取方式如下圖所示。
三種不同的獲取方式反映了光和檢測對象之間的作用關(guān)系,經(jīng)過不同形式作用后的光承載了豐富的內(nèi)部和外部信息,根據(jù)這些信息便可以對樣品進(jìn)行快速無損檢測。
高光譜成像儀圖譜數(shù)據(jù)的處理與分析:
1.光譜處理與分析
為了消除光散射、光程畸變和隨機(jī)噪聲對光譜造成的影響,在光譜數(shù)據(jù)建模前,一般使用光譜預(yù)處理技術(shù)對光譜進(jìn)行預(yù)處理。平滑、求導(dǎo)、歸一化、多元散射校正、傅里葉變換和小波變換是常見的光譜預(yù)處理方法。不同的預(yù)處理方法具有不同的作用,例如平滑可以用來降低光譜中的隨機(jī)噪聲;對光譜求一階或二階導(dǎo)數(shù)可以用于移除峰谷重疊和基線漂移,同時也可以根據(jù)導(dǎo)數(shù)的波峰和波谷選取特征波長;歸一化和多元散射校正用于降低由于樣本表面形狀差異而帶來的光散射現(xiàn)象;傅里葉變換和小波變換則可以把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換至復(fù)數(shù)域進(jìn)行相關(guān)的處理。通常情況下,需要根據(jù)光譜的數(shù)據(jù)特點和具體應(yīng)用選擇合理的預(yù)處理方法。
光譜數(shù)據(jù)蘊含著樣本的特征信息,不同特征的樣本的光譜曲線差異很大。往往需要利用多元分析的方法對樣本的特征進(jìn)行定性或定量的分析?;诙嘣诸惖亩ㄐ苑治鲆话阌糜跇颖救毕莸淖R別與提取以及安全性的定性判定。基于多元回歸的定量分析一般用于樣本內(nèi)部品質(zhì)和影響安全性的物質(zhì)含量的定量分析。
2.圖像處理與分析
高光譜圖像在每一個響應(yīng)波長處都有一個單色圖像,龐大的圖像數(shù)據(jù)大大增加了高光譜圖像的采集和處理時間,同時數(shù)據(jù)存在較大的冗余,且并不是每一個波長處的單色圖像都適合于檢測。為了實現(xiàn)對樣本的快速在線檢測,必須挑選適合進(jìn)行特定品質(zhì)檢測的有效圖像。有效圖像一般為位于特征波長處的單色圖像,其選擇方法等同于特征波長的選擇,既可以依據(jù)原始光譜和預(yù)處理光譜曲線的波峰波谷位置進(jìn)行選取,也可以通過多元分析方法進(jìn)行選取。
圖像處理和分析是實現(xiàn)樣本自動檢測的關(guān)鍵步驟。圖像處理是圖像分析和品質(zhì)檢測的前提和基礎(chǔ)。圖像處理操作的對象是圖像,輸出的結(jié)果則是便于品質(zhì)分析的特征向量。圖像處理包括圖像預(yù)處理、圖像分割和特征提取三個方面。
相關(guān)產(chǎn)品
-
高光譜知識:高光譜圖像處理技術(shù)
高光譜圖像處理技術(shù)是一種集圖像與光譜信息于一體的高分辨率技術(shù),廣泛應(yīng)用于航天、農(nóng)業(yè)、食品安全、醫(yī)學(xué)診斷及工業(yè)分類質(zhì)檢等領(lǐng)域,展現(xiàn)出強大的應(yīng)用潛力和價值。..
-
高光譜成像技術(shù)方案怎么選擇?
探索高光譜成像技術(shù),精準(zhǔn)檢測水果品質(zhì),從源頭把控,讓每一顆果實都展現(xiàn)最佳風(fēng)味!..
-
基于多種光學(xué)技術(shù)的食品無損檢測:保障食品安全質(zhì)量
隨著科技的發(fā)展,如今有了更先進(jìn)的食品檢測方法,其中基于光學(xué)的不同波段檢測方法結(jié)合光譜技術(shù)大放異彩。這些方法包括可見光、紅外、太赫茲以及 X 射線等波段的檢測,它..
-
高光譜成像技術(shù)在紡織品回收分類中的應(yīng)用
利用高光譜相機(jī)對紡織品進(jìn)行分類以便回收,在眾多節(jié)約和減少浪費的努力中,紡織品仍然是最大的挑戰(zhàn)之一。只有 15% 被回收和再利用,而其余 85% 最終被填埋。紡織..