高光譜成像可以改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

從何時播種到何時收獲，農(nóng)民需要做出大量決定。農(nóng)業(yè)部門正在經(jīng)歷數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型，農(nóng)民正在采用數(shù)據(jù)分析和智能農(nóng)業(yè)技術(shù)來提高盈利能力和風(fēng)險管理。遙感從衛(wèi)星、有人駕駛或無人駕駛飛機和地面?zhèn)鞲衅魃蓪嵉赜^測數(shù)據(jù)，現(xiàn)在是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的支柱技術(shù)。

在工廠層面

毫無疑問，高光譜遙感可以將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)楦呖沙掷m(xù)性的業(yè)務(wù)。因為它超越了人類視覺的自然局限，它可以在作物生長周期的早期發(fā)現(xiàn)疾病，并使農(nóng)民能夠迅速采取有針對性的行動。

收集每一個地塊的信息是一項非常耗時的工作，需要大量的人工工作，而且不是很精確。它只是通知作物是否“狀況良好，而高光譜成像為我們提供了真實的測量數(shù)據(jù)，這些測量數(shù)據(jù)可以在我們提供的軟件中進一步分析，以提前計劃現(xiàn)場試驗，我們將使用相同的軟件在統(tǒng)計基礎(chǔ)上分析數(shù)據(jù)。我們可以以更高的速度收集信息，必要時可能每周或每天收集一次，并且測量精度更高，重復(fù)性好。

植物通過與環(huán)境的相互作用動態(tài)地發(fā)展表型。了解植物在不斷變化的環(huán)境中的生長過程對于有效的作物管理和農(nóng)藝決策至關(guān)重要。

在植物表型分析中，有一個生長季節(jié)，因此收集整個生長季節(jié)的數(shù)據(jù)每隔一段時間，或者當(dāng)農(nóng)學(xué)家告訴我們這是植物生長的關(guān)鍵點時，使用高光譜成像并應(yīng)用不同的算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能，找到問題的數(shù)學(xué)解決方案所需的一切。

通過高光譜成像，可以在早期檢測到植物病害或生物脅迫，以防止收獲前或收獲后的損失。你可以從植物身上讀到一些信號，這是植物可能受到病毒、另一種病理學(xué)或缺水影響的良好跡象。

其他領(lǐng)域

農(nóng)業(yè)是主要重點，但不是唯一重點。該中心還將致力于采礦和基礎(chǔ)設(shè)施項目。植被管理確實是公用事業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施運營中復(fù)雜且成本高昂的一部分。灌木叢、入侵物種、不健康或雜草叢生的樹木會危及電力線和塔，但也會在惡劣天氣后損壞或阻塞道路、鐵路和橋梁。

檢測鐵路植被侵占情況

鐵路網(wǎng)絡(luò)特定應(yīng)用任務(wù)的一部分，可以在鐵路上空駕駛無人機并拍攝高光譜和激光雷達圖像。生成的 3D 圖像提供了有關(guān)植物健康、植被高度測量值以及鐵路附近可能處于危險中的樹木位置的有用信息。這消除了派樹藝師的需要，無人機可以隨意飛行并識別有風(fēng)險的區(qū)域，從而節(jié)省一些時間和金錢。

不費吹灰之力就能遠程掃描大面積區(qū)域”。無人機還可以覆蓋以前難以或不可能到達的區(qū)域，并在較低的高度飛行以獲得更高分辨率和更好質(zhì)量的圖像。