對(duì)高光譜圖像進(jìn)行處理，可以獲取物體在不同波段的反射光譜信息，提供更加詳細(xì)和全面的圖像數(shù)據(jù)。那么，什么是高光譜圖像處理？高光譜圖像處理的主要方法有哪些？下文對(duì)此做了介紹。

什么是高光譜圖像處理？

高光譜圖像處理技術(shù)是一種通過獲取物體在可見光和紅外波段的多個(gè)窄波段反射光譜信息，將其轉(zhuǎn)化為多波段圖像的技術(shù)。與傳統(tǒng)的彩色圖像相比，高光譜圖像能夠提供更加詳細(xì)和準(zhǔn)確的物體信息，有利于物體分類、目標(biāo)探測(cè)和環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的研究。

高光譜圖像處理的主要方法：

1.高光譜圖像獲取

高光譜圖像主要通過高光譜成像設(shè)備獲取，該設(shè)備能夠同時(shí)獲取多個(gè)波段的光譜信息。獲取的圖像需要進(jìn)行前期的預(yù)處理，包括校準(zhǔn)、去噪等，以減少后續(xù)處理的誤差。

2.高光譜圖像的特征提取

獲取到高光譜圖像后，下一步是提取圖像的特征。常見的特征提取方法包括：主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）、離散小波變換等。這些方法能夠從高光譜圖像中提取到代表圖像信息的特征。

3.高光譜圖像分類

通過對(duì)提取的特征進(jìn)行分類，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)高光譜圖像中的目標(biāo)物體進(jìn)行識(shí)別。常見的分類方法包括：支持向量機(jī)（SVM）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）、決策樹等。

4.高光譜圖像的目標(biāo)檢測(cè)

目標(biāo)檢測(cè)是高光譜圖像處理的一個(gè)重要應(yīng)用，可以通過識(shí)別圖像中的目標(biāo)物體來實(shí)現(xiàn)。常見的目標(biāo)檢測(cè)方法包括：基于像素的方法、基于形狀的方法和基于光譜的方法等。